JPA

[JPA 프로그래밍] - 04. 엔티티 매핑

딸기케잌🍓 2024. 4. 6. 19:36

객체와 테이블 매핑


@Entity

  • @Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리한다.
  • JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity 필수

주의점

  • 기본 생성자 필수(파라미터가 없는 public 또는 protected 생성자)
  • DB에 저장할 필드에 final 사용 불가
  • final 클래스, enum, interface, inner 클래스는 @Entity로 맵핑할 수 없음

@Entity 속성 name

@Entity(name="anotherMember")
  • JPA에서 사용할 엔티티 이름을 지정
  • 기본값은 클래스 이름을 그대로 사용(예: Member)
  • 중복되는 클래스 이름이 없으면 가급적 기본값을 사용한다.

 

 

@Table

@Table은 엔티티와 매핑할 테이블 지정

속성
 기능
기본값
name
매핑할 테이블 이름
엔티티 이름을 사용
catalog
데이터베이스 catalog 매핑
 
schema
데이터베이스 schema 매핑
 
uniqueConstraints (DDL)
DDL 생성 시에 유니크 제약 조건 생성
 

 

 

데이터베이스 스키마 자동 생성


  • DDL을 애플리케이션 실행 시점에 자동 생성
  • 데이터베이스 방언을 활용해서 데이터베이스에 맞는 적절한 DDL 생성
  • 이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용
  • 생성된 DDL은 운영서버에서는 사용하지 않거나, 적절히 다듬 은 후 사용

 

속성

hibernate.hbm2ddl.auto 프로퍼티에 value 부분에 아래와 같은 옵션을 줄 수 있음

 

옵션 설명
create
기존테이블 삭제 후 다시 생성 (DROP + CREATE)
create-drop
create와 같으나 종료시점에 테이블 DROP, 테스트 시 마지막에 깔끔하게 모두 날릴 때 사용 가능
update
변경분만 반영(운영DB에는 사용하면 안됨)
필드를 추가하면 추가된 필드만 ALTER 문으로 반영됨
필드를 삭제했다면 DB상에는 아무일도 일어나지 않음
validate
엔티티와 테이블이 정상 매핑되었는지만 확인
필드를 추가하고 실행시 현재 상태와 DB 컬럼이 맞지 않으므로 에러 발생함
none
데이터베이스 스키마 자동생성 사용하지 않음

 

주의점

  • 운영 장비에는 절대 create, carete-drop, update 사용하면 안됨
  • 개발 초기 단계는 create 또는 update(로컬에서만 쓸 때)
  • 테스트 서버는 update 또는 validate (여러 개발자들과 함께 쓸 때)
  • 스테이징과 운영 서버는 validate 또는 none
  • 테스트 서버도 validate만 권장 
  • 스크립트를 가급적 직접 만들어서 로컬db에 테스트해보고 문제없으면 운영 서버에 반영하는 것 권장
  • 로그에 나오는 쿼리를 좀 수정해서 직접 다듬어서 쓰는 것은 OK

 

 

DDL 생성 기능

DB 컬럼에 제약조건 추가 : 회원 이름은 필수, 10자 초과X

@Column(nullable = false, length = 10)

  • DDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지 않음

 

 

필드와 컬럼 매핑


요구사항

  1. 회원은 일반회원과 관리자로 구분해야 한다.
  2. 회원가입일과 수정일이 있어야한다.
  3. 회원을 설명할 수 있는 필드가 있어야 한다.이 필드는 길이 제한이 없다.
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

@Entity
public class Member {
    @Id
    private Long id;
    
    @Column(name = "name")
    private String username;
    
    private Integer age;
    
    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private RoleType roleType;
    
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date createdDate;
    
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date lastModifiedDate;
    
    @Lob
    private String description;
}

 

매핑 어노테이션 정리

hibernate.hbm2ddl.auto

어노테이션 설명
 
기본 값
@Column
컬럼 매핑
 
@Temporal
날짜 타입(java.util.Date, java.util.Calendar) 매핑,
java8 이상 최신버전에서는 필요가 없음
LocalDate(연월 -> DB에서 date 타입으로 생성), LocalDateTime(연월일 -> DB에서 timestamp 타입으로 생성)을 사용할 때는 생략 가능

과거 버전은
TemporalType.DATE: 날짜 -> 데이터베이스 date 타입과 매핑(예: 2013–10–11)
TemporalType.TIME: 시간 -> 데이터베이스 time 타입과 매핑
(예: 11:11:11)
TemporalType.TIMESTAMP -> 날짜와 시간, 데이터베이스 timestamp 타입과 매핑
(예: 2013–10–11 11:11:11)
 
@Enumerated
enum 타입 매핑,
  • EnumType.ORDINAL: enum 순서를 데이터베이스에 저장
  • EnumType.STRING: enum 이름을 데이터베이스에 저장

    ORDINAL은 요구사항 추가 변경시 enum 순서를 보장할 수 없으므로 사용X
EnumType
.ORDINAL
@Lob
BLOB, CLOB 매핑
@Lob에는 지정할 수 있는 속성이 없다.
매핑하는 필드 타입이 문자면 CLOB 매핑, 나머지는 BLOB 매핑

CLOB: String, char[], java.sql.CLOB
BLOB: byte[], java.sql. BLOB
 
@Transient
특정 필드를 컬럼에 매핑하지 않음(매핑 무시)
데이터베이스에 저장X, 조회X
주로 메모리상에서만 임시로 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용
 

 

 

@Column

속성 
설명 
기본값
name
필드와 매핑할 테이블의 컬럼 이름
객체의 필드 이름
insertable, updatable
등록, 변경 가능 여부
TRUE
nullable(DDL)
null 값의 허용 여부를 설정한다.
false로 설정하면 DDL 생성 시에 not null 제약조건이 붙는다.
 
unique(DDL)
@Table의 uniqueConstraints와 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약조건을 걸 때 사용
위 방법은 제약 조건 이름이 랜덤으로 들어가서
@Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint( name = "NAME_AGE_UNIQUE",
 columnNames = {"NAME", "AGE"} )})
이렇게 쓰는 것을 추천!!
 
columnDefinition (DDL)
데이터베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있다. 
 ex) varchar(100) default ‘EMPTY'
필드의 자바 타입과 방언 정보를 사용해
length(DDL)
문자 길이 제약조건, String 타입에만 사용한다.
255
precision, scale(DDL)
BigDecimal 타입에서 사용한다(BigInteger도 사용할 수 있다).
precision은 소수점을 포함한 전체 자 릿수를, scale은 소수의 자릿수다.
참고로 double, float 타입에는 적용되지 않는다.
아주 큰 숫자나 정 밀한 소수를 다루어야 할 때만 사용한다.
precision=19,
scale=2

 

 

 

기본 키 매핑


@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;

 

직접 할당 : @Id만 사용

예) 이것 저것 조합해서 Id를 만들어 쓸 경우

 

자동 생성 : @GeneratedValue도 같이 사용

 

@GeneratedValue 속성 종류

IDENTITY : 난 모르겠고 DB 너가 알아서 해줘

  • 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임
  • 주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2에서 사용
  • JPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행
  • AUTO_ INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행한 이후에 ID 값을 알 수 있음
    • JPA에서는 예외적으로 커밋하는 시점이 아닌 persist 함수 호출시 바로 DB에 INSERT 쿼리가 날라가고, ID를 영속성 컨택스트에 저장함
    • 버퍼링을 쓸 수 없음
 

 

 

SEQUENCE

데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용

 : 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트(예: 오라클 시퀀스)

  • 오라클, PostgreSQL, DB2, H2 데이터베이스에서 사용
  • @SequenceGenerator 필요
@Entity
@SequenceGenerator(
        name = “MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        sequenceName=“MEMBER_SEQ",//매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
        initialValue = 1, allocationSize = 1)
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,
    	generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
    private Long id;

 

persist 함수 호출하는 시점에

call next value for 시퀀스_이름

시퀀스 정보를 가져와서 영속성 컨택스트에 저장하고, 실제 쿼리는 나가지 않음

-> 버퍼링 가능

 

@SequenceGenerator 속성

속성  
설명
기본값
name
식별자 생성기 이름
필수
sequenceName
데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름
hibernate_sequence
initialValue
DDL 생성 시에만 사용됨, 시퀀스 DDL을 생성할 때 처음 시작하는 수를 지정한다.
1
allocationSize
시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수(성능 최적화에 사용됨 데이터베이스 시퀀스 값이 하나씩 증가하도록 설정되어 있으면 이 값 을 반드시 1로 설정해야 한다.
메모리에서 미리 땡겨온 시퀀스 개수만큼 쓰는 방법
50
catalog, schema
데이터베이스 catalog, schema 이름
 

 

 

 

TABLE : 키 생성용 테이블 사용, @TableGenerator 필요

  • 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉 내내는 전략
  • 장점: 모든 데이터베이스에 적용 가능
  • 단점: 성능
@Entity
@TableGenerator(
    name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
    table = "MY_SEQUENCES",
    pkColumnValue = “MEMBER_SEQ", allocationSize = 1)
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE,
    generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
    private Long id;

위 코드 실행시 아래와 같은 테이블이 생성된다.

create table MY_SEQUENCES (
    sequence_name varchar(255) not null,
    next_val bigint,
    primary key ( sequence_name )
)

 

 

 

@TableGenerator 속성

속성 설명 기본값
name
식별자 생성기 이름
필수
table
키생성 테이블명
hibernate_sequences
pkColumnName
시퀀스 컬럼명
sequence_name
valueColumnNa
시퀀스 값 컬럼명
next_val
me pkColumnValue
키로 사용할 값 이름
엔티티 이름
initialValue
초기 값, 마지막으로 생성된 값이 기준이다.
0
allocationSize
시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수(성능 최적화에 사용됨)
50
catalog, schema
데이터베이스 catalog, schema 이름
 
uniqueConstraint s(DDL)
유니크 제약 조건을 지정할 수 있다.
 

 

AUTO : 방언에 따라 자동 지정, 기본값

 

권장하는 식별자 전략

  • 기본 키 제약 조건: null 아님, 유일, 변하면 안된다.
  • 미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어렵다. 대리키(대체키)를 사용하자.
  • 예를 들어 주민등록번호도 기본 키로 적절하기 않다.
  • 권장: Long형 + 대체키 + 키 생성전략 사용
  • 비즈니스 관련 내용을 키로 갖고 오는것은 권장하지 않음

 

 

 

 

 

 

 

 

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