[JPA 프로그래밍] - 07. 고급 매핑

상속관계 매핑

• 관계형 데이터베이스는 상속 관계가 없다.

• 슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체의 상속과 유사함

• 상속관계 매핑: 객체의 상속 구조와 DB의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑

 

관련 어노테이션

@Inheritance(strategy=InheritanceType.XXX)

JOINED : 조인 전략

SINGLE_TABLE : 단일 테이블 전략

TABLE_PER_CLASS : 구현 클래스마다 테이블 전략

 

@DiscriminatorColumn(name="DTYPE")

DTYPE은 운영상 있는것을 추천

 

@DiscriminatorValue("XXX") : 자식 테이블을 구분하는 DTYPE을 테이블 이름이 아닌 임의로 주고싶을 때, 이 어노테이션을 자식 클래스에 사용한다.

 

슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리 모델로 구현하는 방법

• 각각 테이블로 변환 -> 조인 전략

• 통합 테이블로 변환 -> 단일 테이블 전략

• 서브타입 테이블로 변환 -> 구현 클래스마다 테이블 전략

 

조인 전략

 

 

장점

• 테이블 정규화

• 외래 키 참조 무결성 제약조건 활용가능

• 저장공간 효율화

 

단점

• 조회시 조인을 많이 사용, 성능 저하 --> 그렇게 큰 단점은 아님

• 조회 쿼리가 복잡함

• 데이터 저장시 INSERT SQL 2번 호출 --> 그렇게 큰 단점은 아님

 

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorColumn //이렇게만 적으면 DTYPE 이라는 컬럼이 생기고 각각의 자식 테이블 이름으로 DTYPE을 구분하게 된다.
public abstract class Item{
	@Id @GeneratedValue
	private Long id;
    
    private String name;
    private int price;
}

 

 

==> 정석적인 기법임, 비즈니스적으로 중요하고 복잡할 때 사용하자!

단일 테이블 전략(디폴트 전략)

 

 

장점

• 조인이 필요 없으므로 일반적으로 조회 성능이 빠름

• 조회 쿼리가 단순함

 

 

단점

• 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 허용

• 단일 테이블에 모든 것을 저장하므로 테이블이 커질 수 있다.

• 상황에 따라서 조회 성능이 오히려 느려질 수 있다. --> 보통 이정도 임계점을 넘는 경우는 거의 없음.

 

--> 정말 단순, 데이터도 별로 없고, 확장 가능성도 없을 때 사용하자!

 

 

구현 클래스마다 테이블 전략 --> 비추!!

 

• 이 전략은 데이터베이스 설계자와 ORM 전문가 둘 다 추천X

• @DiscriminatorColumn이 의미가 없음(구분할 필요가 없기 때문)

 

• 장점

• 서브 타입을 명확하게 구분해서 처리할 때 효과적

• not null 제약조건 사용 가능

 

• 단점

• 부모 타입으로 조회시 여러 자식 테이블을 UNION ALL로 모두 조회해야 하고, 성능이 느림(UNION SQL 필요)

• 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어려움

• 새로운 타입이 추가될시 변겨이 어려움

 

 

 

@MappedSuperclass

공통 매핑 정보가 필요할 때 사용

 

• 상속관계 매핑이라기보다는 중복되는 공통 속성을 별도의 테이블로 빼서 매핑시키는 용도임.

• 엔티티는 아님! BaseEntity라는 테이블은 생성되지 않음 따라서 다른 테이블과 매핑도 되지 않음

• 부모 클래스를 상속 받는 자식 클래스에 매핑 정보만 제공

• 조회, 검색 불가(em.find(BaseEntity) 불가)

• 직접 생성해서 사용할 일이 없으므로 추상 클래스 권장

• 테이블과 관계 없고, 단순히 엔티티가 공통으로 사용하는 매핑정보를 모으는 역할

• 주로 등록일, 수정일, 등록자, 수정자 같은 전체 엔티티에서 공통으로 적용하는 정보를 모을 때 사용

• 참고: @Entity 클래스는 엔티티나 @MappedSuperclass로 지정한 클래스만 상속 가능